Ce document est le mémoire d'un stage de DEA. Il présente l'élaboration d'une distance entre images. Outre les phénomènes visuels auxquels nous sommes sensibles et la manière de les modéliser, nous étudions, ici, une méthode permettant l'accélération des calculs de distance.

Notre solution repose sur la technique de l'échantillonnage. Nous montrons d'abord qu'un nombre réduit d'individus suffit pour connaître une valeur de distance très proche de la valeur idéale. Ensuite, nous proposons l'utilisation d'un arbre quaternaire pour reconstruire une carte de distances en un temps inférieur à la méthode globale où tous les pixels sont calculés.

Enfin, une procédure de test auprès d'observateurs volontaires a été organisée. Nous montrons les résultats et leur corrélation avec les valeurs que nous calculons.

Sur cet exemple, l'image 1 est calculée avec une méthode de Monte-Carlo. De plus, la source lumineuse est de type sphérique. Pour l'image 2, la prise en compte des éclairements indirects est remplacée par un terme ambiant avec une source ponctuelle. L'image en niveau de gris est l'image de distances calculée par notre modèle. Les pixels noirs correspondent aux distances inférieures au seuil de perceptibilité (i.e 5 Lab). Inversement, les pixels blancs correspondent aux distances supérieures au seuil dit inacceptable (i.e 12 Lab). Une interpolation linéaire est effectuée pour les valeurs intermédiaires.

Distance moyenne : 4.88 unités Lab